Dieser Kurs beschäftigt sich mit fortgeschrittenen Techniken des Maschinellen Lernens. Grundkenntnisse einfacher ML-Verfahren sind erforderlich.

Question answering (QA) is a computer science discipline within the fields of information retrieval and natural language processing (NLP), which is concerned with building systems that automatically answer questions posed by humans in a natural language. A chatbot is a piece of software that conducts a conversation via auditory or textual methods. Such programs are often designed to convincingly simulate how a human would behave as a conversational partner.

Python ist eine sehr komfortable Programmiersprache und im Data Science-Bereich sehr beliebt. Im Kurs betrachten wir die grundlegenden Programmierkonzepte und stellen stets auch den direkten Bezug zu zentralen Anwendungen aus der Data Science her. Der Praxisbezug wird in den Übungen hergestellt.

The lecture introduces non-computer science students with a Bachelor Degree to programming in the context of data science. To this end, it teaches the basics differences of programming languages and the necessary specifics necessary for data science applications. During the course the students will learn to use and implement algorithms and data structures in Python 3. Python 3 is the currently most used language in the field of scientific data analytics, machine learning, artificial intelligence and embedded logics. The course will focus on the necessary aspects of programming  used in the data science context and contains the following major topics:

  • Basic Programming Constructs in Python 3
  • Basic Data Structures: Stack, List, Queue, Array, Tree, Graph
  • Advanced Data Structures: Associative Maps, Hash Maps
  • Basic Algorithms for Searchig and Sorting
  • Mathematical Computation using Linear Algebra and Symbolic Math
  • Basic Data Science Algorithms like Regression
  • Time-Series Data Analysis

Termine

  • Praktikum
    • dienstags 12:30 - 14:00 (K023-208)
    • donnerstags 12:30 - 14:00 (K023-208)
  • Abschlusspräsentation
    • tbd


Sprechstunde

  • tbd


Datenschutzhinweise

Die Datenschutzhinweise der Hochschule Anhalt zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten (z.B. auch zu Videokonferenzen) finden Sie unter: https://www.hs-anhalt.de/datenschutz.html



Ziel des Tutoriums ist die Verknüpfung der organisatorischen mit den praktischen Aspekten des Master-Data-Science-Studiums. Das zentrale Ziel ist eine Anlaufstelle für inhaltliche Fragen, Diskussionen zum Vorgehen oder zu Aspekten der Vernetzung zu liefern.


In diesem Kurs erhalten Sie Informationen zum Wahlpflichtmodul Data Science Anwendungen.